Wie funktioniert ein LLM?
Verstehen statt Staunen: Was tatsächlich passiert, wenn du einer Maschine eine Frage stellst — und wie viel davon ist Verständnis, wie viel sehr gutes Raten? 11 Lektionen, ca. 150 Minuten, kostenlos.
Wie funktioniert ein LLM?
Alle 11 Lektionen des Kurses in Reihenfolge.
Worum geht's eigentlich?
Einstieg in den Kurs: eine Szene, die den Moment beschreibt, als LLMs die Öffentlichkeit veränderten — und die zentrale Frage, die dieser Kurs beantwortet.
Warum sollte mich das interessieren?
Drei Gründe, 150 Minuten in dieses Thema zu investieren: LLMs verändern bereits deinen Alltag, prägen die nächste Dekade, und der öffentliche Diskurs ist schlecht kalibriert.
Die Grundlagen, die du brauchst
Die vier Grundbegriffe, ohne die Lektionen 4–6 keinen Sinn ergeben: Token, Neuronales Netz, Training, Wahrscheinlichkeitsverteilung.
Wie funktioniert es? (Teil 1): Von Text zu Zahlen
Schritt 1: Wie wird ein Satz zu Zahlen? Tokenisierung, Embeddings, der Forward Pass — am Anker-Beispiel 'Die Hauptstadt von Frankreich ist ...'
Wie funktioniert es? (Teil 2): Attention — Was zählt, was nicht
Schritt 2: Warum erkennt das Modell 'Frankreich' als das relevante Wort? Der Attention-Mechanismus — Queries, Keys, Values, Multi-Head Attention.
Wie funktioniert es? (Teil 3): Wissen aus Statistik
Schritt 3: Woher 'weiß' das Modell, dass Paris die Hauptstadt ist? Training, RLHF, Emergenz — vollständige Erklärung des Anker-Beispiels.
Wer macht was? Warum? Wer zahlt?
Die Akteure: Altman, Hassabis, Amodei, Hinton, LeCun, Andrulis, Gebru. Die Geldflüsse. Die europäische Antwort. Stand Mai 2026.
Was ist umstritten? Was wissen wir nicht?
Die drei wichtigsten Kontroversen: Versteht ein LLM etwas? Ist Emergenz real? Führt Scaling zu AGI? Überhypt, unterhypt, und was niemand weiß.
Wie geht es weiter?
Drei Zeithorizonte, fünf konkrete Meilensteine, und was mich überraschen würde — Werkzeuge zum Nachverfolgen des Felds.
Was, wenn ...?
Kalibrierte Spekulation in beide Richtungen: drei positive, drei negative Szenarien — mit Bedingungsanalyse für jedes.
Was nimmst du mit?
Die sechs Kernideen. Was du jetzt kannst und was nicht. Weiterführende Quellen. Und: warum du uns nicht vertrauen solltest.