AGI — Was ist das eigentlich?
Verstehen statt Staunen: Was ist AGI, warum ist es schwer zu definieren, wer daran arbeitet, und was steht auf dem Spiel? 11 Lektionen, ca. 150 Minuten, kostenlos.
AGI — Was ist das eigentlich?
Alle 11 Lektionen in Reihenfolge.
Worum geht's eigentlich?
Einstieg: eine Szene, die den Moment beschreibt, in dem AGI aufhörte, Science-Fiction zu sein — und die zentrale Frage, die dieser Kurs beantwortet.
Warum sollte mich das interessieren?
Drei Gründe, warum AGI für einen informierten Bürger relevant ist — jenseits von Hype und Doom.
Die Grundlagen, die du brauchst
Minimum-Vorwissen: was ist Intelligenz, was ist 'general', und wie unterscheidet sich AGI von aktuellem KI — am Anker-Beispiel AlphaGo/AlphaZero.
Was ist Intelligenz? Das Definitions-Problem
Das Definitions-Problem: warum 'AGI' keine anerkannte Definition hat, und was das für die Debatte bedeutet. Ankere an AlphaZero.
Die Lücke — was aktuelle KI kann und nicht kann
Die Lücke zwischen LLMs und AGI: spezifische Fähigkeiten, die fehlen, und was das über den Weg zu AGI sagt.
Wege zu AGI — Skalierung, Architekturen, Hybride
Drei Ansätze: Transformer-Skalierung, LeCuns Weltmodell-Architekturen, hybride Systeme. Vollständige Erklärung des Ankers.
Wer macht was? Warum? Wer zahlt?
Wer arbeitet an AGI, warum, und wessen Geld treibt das? Akteure, Motive, Geldflüsse — Stand Mai 2026.
Was ist umstritten? Was wissen wir nicht?
Drei Kontroversen: Was IST AGI? Führt Skalierung dorthin? Ist Alignment lösbar? Überhypt, unterhypt.
Wie geht es weiter?
Drei Zeithorizonte, fünf Meilensteine, und was mich überraschen würde — Werkzeuge zum Nachverfolgen.
Was, wenn ...?
Kalibrierte Spekulation: AGI-Szenarien in beide Richtungen, bewusst asymmetrisch zugunsten der Negativ-Seite.
Was nimmst du mit?
Sechs Kernideen. Was du jetzt kannst und nicht kannst. Weiterführendes. Warum du uns nicht vertrauen solltest.