Professional Development · IT & Digital · Module 1: Foundations of AI
Neural Networks: Layers, Weights, and Activation Functions
4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze
Understand how neural networks are structured — layers, neurons, weights, biases, and activation functions — and how they learn through forward and backward passes.
Inhaltsübersicht
- Biological Inspiration and the Perceptron
- Multilayer Perceptrons: Architecture and the Forward Pass
- Activation Functions, Loss, and Gradient Descent
- Backpropagation, Learned Representations, and What Comes Next
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