University · Statistics · Applied Statistical Modeling
Causal Inference and Propensity Scores
4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze
The potential outcomes framework, the identifying assumptions required for causal claims from observational data, and propensity score methods (matching, weighting, stratification) for estimating treatment effects.
Inhaltsübersicht
- The Potential Outcomes Framework and Why Correlation Is Not Causation
- The Propensity Score and Its Role in Confounding Adjustment
- Assessing Covariate Balance and Overlap
- Related Designs and the Limits of Observational Causal Claims
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