University · Statistics · Bayesian Statistics

MCMC, Gibbs Sampling, and Stan

4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze

Markov chain Monte Carlo methods for posterior sampling: Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC, and modern probabilistic programming

Inhaltsübersicht

  • Why MCMC? The Computational Problem of Bayesian Inference
  • Metropolis-Hastings and Gibbs Sampling
  • Hamiltonian Monte Carlo and the No-U-Turn Sampler
  • Diagnostics, Reproducibility, and Practical Workflow
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