University · Neuroscience · Computational Neuroscience
Reinforcement Learning and Dopaminergic Circuits
4 Abschnitte
Temporal difference learning, the reward prediction error hypothesis, Q-learning and policy gradients, striatal circuitry, and applications to addiction and decision making.
Inhaltsübersicht
- Temporal Difference Learning: Bridging Computation and Biology
- Q-Learning, Policy Gradients, and Actor-Critic Architectures
- Striatal Circuitry and the Direct/Indirect Pathway
- Addiction, Decision Making, and Clinical Implications
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