University · Data Science · Deep Learning and Neural Networks
Convolutional Neural Networks for Vision
4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze
Convolution operation, filters/kernels, pooling, stride/padding, CNN architectures (LeNet, AlexNet, VGG, ResNet), transfer learning, data augmentation, image classification, object detection
Inhaltsübersicht
- The Convolution Operation, Filters, and Feature Maps
- Pooling, CNN Building Blocks, and Architecture Principles
- Landmark CNN Architectures: From LeNet to ResNet
- Transfer Learning, Data Augmentation, and Detection
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