University · Artificial Intelligence · Deep Learning
Graph Neural Networks
4 Abschnitte
Graph-structured data and the message-passing framework, Graph Convolutional Networks (GCN), GraphSAGE inductive learning, Graph Attention Networks (GAT), over-smoothing, molecular property prediction, and knowledge graph completion.
Inhaltsübersicht
- Graph-Structured Data and the Message-Passing Framework
- Graph Convolutional Networks (GCN) and GraphSAGE
- Graph Attention Networks (GAT) and Over-Smoothing
- Molecular Property Prediction and Knowledge Graph Completion
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