University · Data Science · Ethics and Responsible Data Science
Algorithmic Auditing and Impact Assessments
4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze
Examines the methodologies, standards, and institutional processes for auditing algorithmic systems and conducting impact assessments before and after deployment.
Inhaltsübersicht
- The Case for Algorithmic Auditing
- Auditing Methodologies: Internal, External, and Third-Party
- Algorithmic Impact Assessments: Frameworks and Practice
- Metrics, Fairness Criteria, and Audit Design in Practice

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