University · Data Science · Linear Algebra and Calculus for Data Science
Multivariable Calculus and Optimization
4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze
Partial derivatives, gradients, chain rule, Jacobian, Hessian, gradient descent, stochastic gradient descent, learning rate, convex vs non-convex optimization, loss functions
Inhaltsübersicht
- Partial Derivatives and the Gradient Vector
- The Chain Rule, Jacobians, and Hessians
- Gradient Descent and Stochastic Gradient Descent
- Convex and Non-Convex Optimization and Loss Functions
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