Professional Development · IT & Digital · Module 2: Regression and Tree Models
Decision Trees: Splits, Depth, and Overfitting
4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze
Understand how decision trees partition feature space through a series of binary splits, and how to control their tendency to overfit.
Inhaltsübersicht
- How Decision Trees Partition Feature Space
- Splitting Criteria: Gini, Entropy, and Variance Reduction
- Overfitting, Pruning, and Depth Control
- Using DecisionTreeClassifier in Scikit-learn
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