University · Chemical Engineering · Materials Science for Engineers
Smart Materials and Computational Materials Informatics
4 Abschnitte
Shape-memory alloys (Nitinol), piezölectric materials (PZT), magnetostrictive and electrostrictive materials, hydrogels and stimuli-responsive polymers, self-healing materials; materials informatics: CALPHAD thermodynamic databases, high-throughput computational screening, machine learning for property prediction, and the Materials Genome Initiative.
Inhaltsübersicht
- Shape-Memory Alloys, Piezölectrics, and Magnetostrictive Materials
- Hydrogels, Stimuli-Responsive Polymers, and Self-Healing Materials
- CALPHAD, High-Throughput Computational Screening, and Machine Learning for Materials
- The Materials Genome Initiative and the Future of Computational Materials Design
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