University · Statistics · Multivariate Statistics
Canonical Correlation Analysis
4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze
An introduction to canonical correlation analysis (CCA), the technique for finding linear combinations of two variable sets that maximize their mutual correlation, with derivation, inference, interpretation, and modern extensions.
Inhaltsübersicht
- Motivation and Setup of Canonical Correlation Analysis
- Mathematical Derivation, Eigenstructure, and Estimation
- Interpretation, Redundancy Analysis, and Diagnostics
- Applications and Modern Extensions
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