University · Neuroscience · Neuroimaging Methods
Multimodal Neuroimaging and Preprocessing Pipelines
4 Abschnitte
Combining structural MRI, fMRI, DTI, and EEG; coregistration and normalisation to MNI space; motion correction and scrubbing; ICA denoising; graph-theoretic network analysis; and challenges of big data neuroimaging including UK Biobank and HCP.
Inhaltsübersicht
- Rationale and Architecture of Multimodal Neuroimaging
- Preprocessing Pipelines: From Raw Data to Analysis-Ready Images
- ICA Denoising and Graph-Theoretic Network Analysis
- Big Data Neuroimaging: UK Biobank, HCP, and Methodological Challenges
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