University · Artificial Intelligence · Probabilistic AI and Bayesian Methods
Probabilistic Programming Languages: Pyro, Stan, and Turing.jl
4 Abschnitte
Probabilistic programming as automated Bayesian inference, program semantics as prior distributions, likelihood weighting and inference compilation, Stan's HMC/NUTS backend, Pyro's SVI and effect handlers, Turing.jl's composable inference, universal probabilistic programs, and applications in hierarchical modelling.
Inhaltsübersicht
- What is Probabilistic Programming? Semantics and Universal Models
- Stan: Hamiltonian Monte Carlo for Continuous Latent Variables
- Pyro: Stochastic Variational Inference and Effect Handlers
- Turing.jl: Composable Inference in Julia
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