University · Data Science · Programming for Data Science
Data Wrangling and Cleaning
4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze
Handling missing data (imputation strategies), outlier detection, data type conversion, string cleaning, date parsing, deduplication, data validation, tidy data principles
Inhaltsübersicht
- Understanding and Handling Missing Data
- Outlier Detection and Treatment Strategies
- Data Type Conversion, String Cleaning, and Date Parsing
- Deduplication, Data Validation, and Tidy Data Principles
📚 Vollständiges Lernmaterial mit 4 Abschnitten, Karteikarten und Quizzen verfügbar nach Anmeldung.
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