University · Artificial Intelligence · Reinforcement Learning
Exploration Strategies: Intrinsic Motivation, Curiosity, and UCB
4 Abschnitte
The exploration-exploitation dilemma, epsilon-greedy and Boltzmann exploration, Upper Confidence Bound (UCB) for bandits and MDPs, count-based exploration, intrinsic motivation, curiosity-driven RL (ICM), and random network distillation (RND).
Inhaltsübersicht
- The Exploration-Exploitation Dilemma
- Upper Confidence Bounds: Optimism in the Face of Uncertainty
- Intrinsic Motivation and Curiosity-Driven Exploration
- Go-Explore, Never Give Up, and the Frontiers of Hard-Exploration RL
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