University · Statistics · Statistical Computing
Data Wrangling and Reproducible Pipelines
4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze
Principles and tools for cleaning, reshaping, and combining messy real-world data into tidy analysis-ready form, and for organizing that work into automated, reproducible, and auditable data pipelines.
Inhaltsübersicht
- Principles of Tidy Data and Data Cleaning
- Data Wrangling with pandas and dplyr: Joins, Reshaping, and Missing Data
- Building Reproducible Pipelines: Workflow Managers
- FAIR Data Principles, Provenance, and Reproducibility Standards
📚 Vollständiges Lernmaterial mit 4 Abschnitten, Karteikarten und Quizzen verfügbar nach Anmeldung.
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