Einführung: Was Deepfakes sind und warum sie wichtig sind

Ein Deepfake ist ein Bild, ein Video oder eine Audioaufnahme, bei der eine reale Person mit Hilfe von KI-Systemen dazu gebracht wird, etwas zu sagen oder zu tun, das sie nie gesagt oder getan hat — oder bei der eine Person durch eine andere ersetzt wird. Der Begriff kombiniert „deep learning" (eine KI-Methode) und „fake".

Deepfakes sind keine theoretische Zukunftstechnologie. Das BSI dokumentiert ihre Nutzung für Betrug, Identitätsdiebstahl und Desinformation (BSI o.J.[b]). Die europäische Cybersicherheitsbehörde ENISA verzeichnet im Threat Landscape Report 2025 eine wachsende Nutzung von Stimmklonen und manipulierten Videos für Phishing-Angriffe, Betrugsmaschen und politische Desinformation (ENISA 2025). Ein viel zitiertes Beispiel: 2024 wurde ein Mitarbeiter eines britischen Unternehmens dazu gebracht, umgerechnet rund 20 Millionen Pfund zu überweisen, nachdem er an einer Video-Konferenz teilgenommen hatte, bei der alle Gesprächspartner Deepfakes waren (ENISA 2025).

Zugleich ist wichtig, was Deepfakes nicht sind: Sie sind keine Allzweckwaffe zur Täuschung aller Menschen unter allen Bedingungen. Wie jede Technologie haben sie Grenzen — und die Erkennungstools haben ebenfalls Grenzen. Dieses Thema erklärt beides.

Die Bundeszentrale für politische Bildung beschreibt Deepfakes als Material, das primär zwei Risiken trägt: direkte Täuschung und — subtiler — die Untergrabung des Vertrauens in authentische Aufnahmen (bpb o.J.).