Medienkompetenz
Wie Nachrichten entstehen, wie Manipulation funktioniert, wie Algorithmen entscheiden, was du siehst – und wie du den Unterschied erkennst.
Wie Nachrichten funktionieren
Vom Ereignis zur Schlagzeile, die Aufmerksamkeitsökonomie und wie man wissenschaftliche Studien in den Medien liest.
Vom Ereignis zur Schlagzeile - die Kette, die jeder ubersieht
Zwischen einem Ereignis in der Welt und einer Schlagzeile in deinem Feed liegt eine lange Kette von Entscheidungen, Anreizen und Einschrankungen - jede davon formt, was du liest.
Schlagzeile vs. Artikel - warum sie oft nicht zusammenpassen
Eine Schlagzeile wird geschrieben, um geklickt zu werden; ein Artikel, um zu informieren. Diese Ziele erzeugen systematische Divergenzen.
Wer verdient am Klick? - die Aufmerksamkeitsokonomie
Verschiedene Medienorganisationen haben fundamental unterschiedliche Anreizstrukturen - und diese Anreize formen, was sie veroffentlichen.
"Eine Studie zeigt..." - was wirklich dahintersteckt
Wissenschaftsjournalismus stellt die zugrundeliegende Forschung haufig falsch dar - nicht aus Bosheit, sondern durch eine Kette von Vereinfachungen zwischen Paper und Schlagzeile.
Quellen lesen: Pressemitteilung, Agentur, Originalpaper
Die meisten Nachrichtenartikel beginnen nicht mit einer Beobachtung des Reporters - sie beginnen mit Pressemitteilungen oder Agenturmeldungen. Den Weg zuruckzugehen enthullt, was auf dem Weg verloren ging.
Manipulation erkennen
Bildmanipulation, Algorithmen, Deepfakes, Desinformation und Verschwörungstheorien.
Bildmanipulation und Kontext-Entführung
Bilder können auf zwei grundlegend verschiedene Arten täuschen: durch technische Manipulation des Bildes selbst oder durch Kontext-Entführung, bei der ein echtes Bild für ein anderes Ereignis verwendet wird. Dieses Thema erklärt beide Formen, zeigt Werkzeuge zur Verifikation und beschreibt, was KI-Erkennung heute leisten kann.
Social-Media-Algorithmen — was dir angezeigt wird und warum
Jede Social-Media-Plattform nutzt Algorithmen, um zu bestimmen, welche Inhalte welche Nutzer erreichen. Dieses Thema erklärt, wie Empfehlungssysteme grundsätzlich funktionieren, welche Engagement-Signale welche Plattformen nutzen, was die Forschung zur Filter-Bubble-Hypothese sagt — und was der EU Digital Services Act an Transparenz einfordert.
Deepfakes und KI-generierte Inhalte erkennen
Deepfake-Erkennungstools existieren, aber ihre Grenzen sind genauso wichtig wie ihre Fähigkeiten. Dieses Thema erklärt, wie Deepfakes funktionieren, was Erkennung leisten kann und nicht kann, den Begriff des 'Liar's Dividend' und wie Kontext zur Bewertung verdächtiger Inhalte genutzt werden kann.
Desinformation, Misinformation, Malinformation - nutzliche Unterschiede
Drei Begriffe fur drei unterschiedliche Phaenomene: Desinformation ist absichtlich falsch, Misinformation unabsichtlich, Malinformation wahr aber schadlich eingesetzt.
Verschworungstheorien ernst nehmen ohne mitzumachen
Verschworungstheorien sind nicht immer falsch - einige Verschworungen sind real. Die Herausforderung ist kritisches Engagement ohne reflexives Abwinken oder leichtglaubiges Mitmachen.