University · Computer Science · AI and Machine Learning
Natural Language Processing Fundamentals
4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze
An undergraduate survey of how machines process human language, from classical text-preprocessing pipelines and sparse statistical representations through dense word embeddings to the Transformer architecture that now underlies most modern NLP systems.
Inhaltsübersicht
- The Classical NLP Pipeline: From Raw Text to Structured Tokens
- Representing Text Numerically: Bag-of-Words and TF-IDF
- Word Embeddings: word2vec and GloVe
- The Transformer Revolution: Attention Is All You Need
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