University · Computer Science · AI and Machine Learning

Unsupervised Learning and Reinforcement Learning

4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze

Clustering (k-means, hierarchical, DBSCAN), dimensionality reduction (PCA, t-SNE), RL basics (MDPs, Q-learning)

Inhaltsübersicht

  • Clustering Algorithms
  • Dimensionality Reduction: PCA and t-SNE
  • Reinforcement Learning Foundations: MDPs and Value Functions
  • Q-Learning and Modern Reinforcement Learning
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