University · Artificial Intelligence · AI Applications and Deployment
Scalable AI Infrastructure: Cloud Platforms, Distributed Training, and Data Pipelines
4 Abschnitte
Cloud provider AI services (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML), distributed training strategies (data parallelism, model parallelism, pipeline parallelism), feature stores, data versioning, and building robust ML data pipelines.
Inhaltsübersicht
- Cloud AI Platforms: AWS SageMaker, GCP Vertex AI, and Azure ML
- Distributed Training: Data Parallelism, Model Parallelism, and Pipeline Parallelism
- Feature Stores, Data Versioning, and ML Data Pipelines
- Scaling Challenges, Cost Optimisation, and MLOps Integration
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