University · Artificial Intelligence · Foundations of Artificial Intelligence
Local Search: Hill Climbing, Simulated Annealing, and Evolutionary Algorithms
4 Abschnitte
Local search paradigm, hill-climbing variants, simulated annealing and its theoretical guarantees, genetic algorithms, evolutionary strategies, fitness landscapes, and applications to optimisation problems in AI.
Inhaltsübersicht
- The Local Search Paradigm and Hill Climbing
- Simulated Annealing: Escaping Local Optima with Controlled Randomness
- Evolutionary Algorithms and Genetic Algorithms
- Fitness Landscapes, No Free Lunch, and Practical Algorithm Selection
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