University · Artificial Intelligence · Foundations of Artificial Intelligence

Local Search: Hill Climbing, Simulated Annealing, and Evolutionary Algorithms

4 Abschnitte

Local search paradigm, hill-climbing variants, simulated annealing and its theoretical guarantees, genetic algorithms, evolutionary strategies, fitness landscapes, and applications to optimisation problems in AI.

Inhaltsübersicht

  • The Local Search Paradigm and Hill Climbing
  • Simulated Annealing: Escaping Local Optima with Controlled Randomness
  • Evolutionary Algorithms and Genetic Algorithms
  • Fitness Landscapes, No Free Lunch, and Practical Algorithm Selection

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