Professional Development · IT & Digital · Module 4: Evaluation, Tuning, and Regularisation
Handling Imbalanced Datasets
4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze
Address class imbalance — one of the most common practical challenges in classification — using resampling, algorithmic, and threshold adjustment techniques.
Inhaltsübersicht
- What Class Imbalance Is and Why It Matters
- Resampling Approaches: Over-sampling and Under-sampling
- Algorithmic and Threshold-Based Approaches
- Practical Strategy and the imbalanced-learn Library
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