Professional Development · IT & Digital · Module 4: Evaluation, Tuning, and Regularisation
Model Evaluation: Confusion Matrix, ROC, AUC
4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze
Apply the right evaluation metrics for classification models — and understand why accuracy alone is insufficient for most real problems.
Inhaltsübersicht
- Why Accuracy Misleads — The Confusion Matrix
- Precision, Recall, and the F-Score Family
- ROC Curve and AUC — Threshold-Independent Evaluation
- Cohen's Kappa, Multi-Class Metrics, and Choosing the Right Metric
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