University · Artificial Intelligence · Natural Language Processing
Named Entity Recognition, Relation Extraction, and Information Retrieval
4 Abschnitte
Sequence labelling with BIO tagging for NER, CRF and neural NER models, relation extraction via pattern-based and supervised methods, distant supervision, information retrieval fundamentals including TF-IDF, BM25, inverted indexes, and dense retrieval with bi-encoder models.
Inhaltsübersicht
- Named Entity Recognition: Sequence Labelling and BIO Tagging
- Relation Extraction: Patterns, Supervised Learning, and Distant Supervision
- Information Retrieval: TF-IDF, BM25, and Inverted Indexes
- Dense Retrieval, Neural Re-ranking, and Knowledge Base Population
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