University · Artificial Intelligence · Natural Language Processing

Speech Recognition, Text-to-Speech, and Spoken Language Understanding

4 Abschnitte

Acoustic modelling with HMM-GMMs and CTC-based end-to-end systems, language models for ASR rescoring, neural TTS with Tacotron and VITS, spoken language understanding for intent detection and slot filling, conversational AI, and Whisper's multi-task training paradigm.

Inhaltsübersicht

  • Automatic Speech Recognition: From HMMs to End-to-End Neural Systems
  • Whisper, Language Model Rescoring, and ASR Evaluation
  • Text-to-Speech Synthesis: Tacotron, FastSpeech, and Neural Vocoders
  • Spoken Language Understanding, Dialogue Systems, and Voice Interfaces
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