University · Artificial Intelligence · Natural Language Processing
Speech Recognition, Text-to-Speech, and Spoken Language Understanding
4 Abschnitte
Acoustic modelling with HMM-GMMs and CTC-based end-to-end systems, language models for ASR rescoring, neural TTS with Tacotron and VITS, spoken language understanding for intent detection and slot filling, conversational AI, and Whisper's multi-task training paradigm.
Inhaltsübersicht
- Automatic Speech Recognition: From HMMs to End-to-End Neural Systems
- Whisper, Language Model Rescoring, and ASR Evaluation
- Text-to-Speech Synthesis: Tacotron, FastSpeech, and Neural Vocoders
- Spoken Language Understanding, Dialogue Systems, and Voice Interfaces
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